腾讯游戏光子S任务室团队携手腾讯AILab

事实上，实时语音通信技术在行业内早已不是一个新话题，但游戏内实时语音交流不仅仅是简单地实现实时通话即可。一个“好”的语音，最重要的是听感质量符合人的听觉要求，在这个前提下，传输码率越低，用户耗费的流量就越少；占用算力越少，CPU的能耗就越少。

发展至今，游戏语音传输技术在两个方面寻找突破。

首先是在弱网恶劣环境下，如何确保语音交流流畅是游戏语音技术面临的一个重要课题。同样的听感质量，如果语音信息的码率越低，其传输的连贯性就越有保障，换言之，低码率更适用于弱网环境。

其次，算力的损耗也是游戏语音要考虑的因素。由于重度游戏对CPU算力要求较高，因此，如何让语音功能尽可能的减少对CPU的占用，在保障用户的交流体验的同时，不对游戏操作和计算资源进行过多的挤压，成为其中的重点。

人工智能为游戏语音加上“BUFF”

当语音开黑、游戏社交成为刚需，众多国内外的科技企业也开始涉足这一领域。

在确保语音质量的前提下，传统的音频解码技术Codec致力于使用较少的网络带宽资源、较低的传输码率去传递更保真的语音信息。随着深度学习技术的发展，完全基于神经网络的语音编码器逐渐替代了传统的基于信号处理的方法，成为了业内前沿的解决方案。在此基础上，基于人工智能技术进化的AI Codec也越来越受到业界的关注。